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안녕하세요. 만개리입니다.
지난 7월 맥킨지에서 나온 2025년도 기술 트렌드의 전망에 대한 리포트입니다.
총 13가지의 트렌드로 분류 및 분석을 해놓았으며 트렌드별 채용공고 동향을 그래프로 표시하여 기업들이 어떤 분야의 인재를 가장 많이 필요한지 쉽게 알 수 있습니다.
1. 핵심 이슈와 구조
2025년 McKinsey Technology Trends Outlook 보고서는 글로벌 기술 환경의 변화와 기업에 미치는 영향을 다루고 있습니다. 13가지 미래 유망 기술 트렌드를 선정하여, 각 트렌드의 혁신, 관심도, 투자, 도입 수준(프런티어 혁신~완전 도입)에 대해 정량/정성적으로 분석한다. 주요 트렌드는 아래 세 영역으로 구분하고 있다.
- AI 혁명 : Agentic AI, 인공지능
- 컴퓨트 및 연결의 프론티어 : 애플리케이션 특화 반도체, 고급 연결성, 클라우드 및 엣지 컴퓨팅, 몰입형 기술, 디지털 신뢰/사이버보안, 양자 기술
- 최첨단 엔지니어링 : 로보틱스, 모빌리티, 바이오엔지니어링, 우주 기술, 에너지 및 지속가능성
2. 2025년 주목해야 할 프론티어 기술(각 부문별 트렌드 개요)
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트렌드(영문표기, 순번)
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핵심 내용/의의
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도입 단계(1~5)
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Agentic AI (01)
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복잡한 멀티스텝 작업을 스스로 계획·수행하는 AI. 기업에서 '버추얼 동료'형태로 급속 도입 중.
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2
(실험/프로토타입) |
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Artificial Intelligence (02)
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전 산업 적극적 도입. 생성형·멀티모달·소형 모델 등 진화.
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4
(확산 중) |
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Application-Specific Semiconductors (03)
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AI/특화된 작업용 맞춤 반도체. 대형 IT·클라우드 기업의 자체 칩 개발 확산.
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4
(확산 중) |
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Advanced Connectivity (04)
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5G·6G, 위성·민간 네트워크 등 초고속·초연결 네트워크.
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4
(확산 중) |
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Cloud & Edge Computing (05)
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클라우드·엣지·분산 컴퓨팅 확산. AI 확장/에너지 문제 병존.
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4
(확산 중) |
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Immersive Reality Technologies (06)
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AR/VR, 햅틱, AI기반 실감 콘텐츠. 게임·교육·산업훈련 확대.
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2
(실험/프로토타입) |
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Digital Trust & Cybersecurity (07)
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신뢰, 블록체인, AI 기반 보안, 프라이버시·규제 강화.
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4
(확산 중) |
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Quantum Technologies (08)
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양자컴퓨터, 감지, 암호통신. 글로벌 경쟁-기술 성숙도는 미흡.
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1
(프런티어 혁신) |
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Future of Robotics (09)
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AI+로봇, 일반 작업·휴머노이드·콜라보레이션 로봇 확산.
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2
(실험/프로토타입) |
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Future of Mobility (10)
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자율주행, 전기차, 드론, eVTOL, 마이크로모빌리티.
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3
(파일럿 도입) |
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Future of Bioengineering (11)
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유전자편집, 합성생물·3D 바이오프린팅 등 의료·식품 혁신.
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4
(확산 중) |
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Future of Space Technologies (12)
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위성·발사체·지상-우주 연계 통신·관측 확대.
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2
(실험/프로토타입) |
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Future of Energy & Sustainability Technologies (13)
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재생에너지, 수소, 스마트그리드, 탄소포집, 핵융합 등.
|
3
(파일럿 도입) |
3. 2025년 기술 트렌드의 주요 테마 및 의미
- AI의 증폭 효과: AI는 단독 기술이자 다른 기술 확장의 촉매로 작동. 로보틱스 훈련, 바이오 신약 개발, 에너지 최적화 등 다른 트렌드와 접합해 혁신 가속.
- 자율/에이전트 시스템의 등장: 실제/디지털에서 자율적으로 작업을 수행하는 시스템이 실험→상용화 단계로 진입 중.
- 인간-머신 협업의 진화: 자연어, 멀티모달, 적응적 인터페이스의 발전으로 인간·머신의 생산적 협업 확대.
- 기반 인프라의 한계와 과제: AI·클라우드·로봇의 확산이 데이터센터·전력·네트워크 등 물리적 인프라 수요 폭증과 병목 문제 야기.
- 지역/국가별 기술 경쟁: 반도체·클라우드·AI·우주 등에서 주권(sovereignty)과 기술 자립 추구 경향 심화.
- 신뢰와 윤리의 중요성: 기술 확장과 함께 투명성, 신뢰성, 공정성, 책임에 대한 규제 및 사회적 요구 강화.
4. 투자·채용·기술 각축
- 투자: 2024년 기준 에너지/지속가능성($223B), 모빌리티($131B), 인공지능($124B), 클라우드($81B), 디지털 신뢰($77B), 바이오엔지니어링($57B), 고급연결($44B) 순.
- 채용 및 인재: AI·반도체·클라우드·사이버보안 등은 고도 기술력과 데이터·소프트웨어 역할이 증가하면서 인재 경쟁/공급 부족 현상.
- 혁신·관심도: AI·반도체, 고급연결, 에너지·지속가능성 분야에서 특허/논문/뉴스/검색 급증.
5. 향후 주요 질문
- 각 기술 트렌드는 채용/기술 확산/윤리적·규제적 쟁점을 동반. 예시:
- Agentic AI는 인간과의 협업/감독 구조, 신뢰 구축, 책임론이 쟁점.
- 반도체 및 클라우드 인프라는 에너지·환경적 지속가능성, 공급망 문제 존재.
- 바이오엔지니어링/모빌리티/에너지 분야는 규제와 사회적 수용이 관건.
- 양자기술·우주기술은 높은 불확실성과 국가간 경쟁이 특징.
분석 결론 및 시사점
- AI와 Agentic AI가 혁신의 중심에서 다른 기술 트렌드를 증폭시킴.
- 기업은 각 트렌드의 실제 도입/확산 수준·투자·기술/인재 과제를 파악하여, AI를 중심으로 한 전략적 조합·도입 전환이 필요함.
- 데이터·보안·신뢰·윤리·인프라·공급망이 기술 혁신의 지속 가능성과 시장 주도권 확보의 핵심 변수로 대두.
- 급변하는 글로벌 기술경쟁에서, 지역적 공급망/자립·윤리적·사회적 수용성·지속 가능성 확보를 위한 대응이 요구됨.
* 요약: 2025년 기업과 사회는 AI 중심의 혁신 트렌드와 함께, 에너지·바이오·모빌리티 등 다양한 분야의 기술 확산과 윤리, 신뢰, 인프라 확충의 과제를 동시에 고민해야 하는 전환기 국면에 있다.
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